使用Python xlwt库的iter_cols方法时如何解决"AttributeError: 'Workbook' object has no attribute &#

问题现象描述

当开发者尝试使用Python的xlwt库处理Excel文件时，经常会遇到以下错误提示：

AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'iter_cols'

这个错误通常发生在尝试使用类似for col in worksheet.iter_cols()这样的代码时。错误表明xlwt.Workbook对象确实不存在iter_cols这个方法。

错误原因深度分析

经过对xlwt库源代码的检查，我们发现这个问题的根本原因在于：

1. xlwt是一个较老的Excel文件生成库（最新版本0.7.5发布于2014年）
2. 该库主要专注于.xls格式文件的写入操作
3. iter_cols方法是较新版本openpyxl库引入的API
4. 两个库虽然都处理Excel文件，但API设计存在显著差异

解决方案对比

方案一：改用openpyxl库

如果项目允许更换库，推荐使用更现代的openpyxl：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
for col in ws.iter_cols():
    print(col)

方案二：使用xlwt原生方法实现

如果必须使用xlwt，可以通过以下方式模拟列迭代：

for col_idx in range(worksheet.ncols):
    col = worksheet.col(col_idx)
    for cell in col:
        print(cell.value)

方案三：混合使用xlrd读取+xlwt写入

对于需要读取现有文件的场景：

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('input.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)
for col_idx in range(sheet.ncols):
    print(sheet.col_values(col_idx))

性能与兼容性考量

库名称	文件格式支持	内存占用	API丰富度
xlwt	.xls	低	基础
openpyxl	.xlsx	中高	丰富
xlrd	.xls	低	读取专用

最佳实践建议

• 新项目优先考虑openpyxl或pandas
• 维护旧系统时注意xlrd2.0+不再支持.xls格式
• 大数据量处理考虑使用streaming模式
• 跨平台需求注意Windows和MacOS的编码差异

扩展阅读：其他常见xlwt问题

开发者在使用xlwt时还可能遇到：

1. 单元格格式设置限制
2. 最大行数限制(65536行)
3. 中文编码问题
4. 日期时间处理异常