Python xlwt库write方法常见问题：如何解决写入数据格式不匹配错误

一、问题现象与根源分析

当开发者使用xlwt.Workbook的write()方法时，经常遇到"DataTypeError: Not a valid type"等格式错误。这种情况多发生在尝试将非字符串数据直接写入单元格时，特别是当源数据包含：

• Python datetime对象
• Numpy数值类型
• Pandas DataFrame特殊格式
• 自定义类实例

二、核心解决方案

2.1 基础类型转换

# 处理数值型数据
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

value = 3.1415926  # 浮点数
sheet.write(0, 0, float(value))  # 显式类型转换

timestamp = 1625097600  # Unix时间戳
sheet.write(1, 0, xlwt.Formula(f"TEXT({timestamp},'yyyy-mm-dd')"))

2.2 日期时间处理

日期格式需要特殊处理才能被Excel正确识别：

1. 使用xlwt.easyxf()创建日期样式
2. 将datetime对象转换为Excel兼容格式

三、高级优化方案

四、异常处理最佳实践

建议采用防御式编程处理可能的数据异常：

def safe_write(sheet, row, col, value, style=None):
    try:
        if isinstance(value, (datetime.date, datetime.datetime)):
            value = value.strftime('%Y-%m-%d')
            style = xlwt.easyxf(num_format_str='YYYY-MM-DD')
        sheet.write(row, col, value, style)
    except Exception as e:
        logging.error(f"写入失败(R{row}C{col}): {str(e)}")
        raise

五、性能优化建议

批量写入数据时应注意：

• 预定义所有单元格样式
• 使用Worksheet._Cell直接操作
• 禁用自动类型检测（影响30%性能）