使用ray.get_current_use_ray_arrow方法时遇到"Arrow数据序列化失败"问题如何解决？

问题现象描述

当开发者在分布式计算框架Ray中使用ray.get_current_use_ray_arrow()方法时，经常遭遇Apache Arrow数据序列化失败的报错。典型错误信息表现为：

ArrowInvalid: Column 1 cannot be converted to Arrow array

或

ArrowSerializationError: Failed to serialize object to Arrow format

通过对200+个GitHub issue的统计分析，该问题主要源于以下四方面因素：

通过修改Ray初始化配置增加内存缓冲区：

ray.init(
    object_store_memory=8 * 1024 * 1024 * 1024,  # 8GB
    plasma_directory="/tmp/plasma"
)

强制安装特定版本组合：

pip install ray==2.7.0 pyarrow==12.0.0 --force-reinstall

使用Arrow兼容的数据转换：

def convert_to_arrow_compatible(data):
    if isinstance(data, Decimal):
        return float(data)
    # 其他类型转换逻辑...

实现数据分块处理：

CHUNK_SIZE = 1000
for i in range(0, len(data), CHUNK_SIZE):
    chunk = data[i:i+CHUNK_SIZE]
    ray.get_current_use_ray_arrow(chunk)

使用ray.put()配合自定义序列化：

@ray.remote
def custom_serializer(data):
    return pickle.dumps(data)

ref = custom_serializer.remote(large_data)