问题现象描述
在使用LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）库进行机器学习模型解释时，开发者经常调用get_num_explanations()方法获取解释结果数量。然而，许多用户会遇到如下报错：
AttributeError: 'LimeTextExplainer' object has no attribute 'get_num_explanations'错误原因深度分析
该错误的核心原因是API版本不匹配。LIME库在近年经历了多次重大更新，导致部分方法被重构或废弃：
- 版本差异：0.1.x版本中存在该方法，但在1.0.0+版本中被移除
- 替代方案：新版使用
explanation.as_list()或len(explanation.local_exp)获取解释数量 - 对象类型混淆：错误地将解释器对象(LimeTextExplainer)而非解释结果对象(Explanation)作为调用主体
完整解决方案
方案1：降级LIME版本
pip install lime==0.1.1.37方案2：使用新版API（推荐）
from lime import lime_text
from lime.lime_text import LimeTextExplainer
explainer = LimeTextExplainer()
explanation = explainer.explain_instance(text_sample, classifier_fn)
# 替代get_num_explanations()的方法
num_explanations = len(explanation.as_list()) # 获取特征重要性列表长度
# 或
num_explanations = len(explanation.local_exp[1]) # 获取特定类别的解释数量方案3：自定义包装函数
def get_num_explanations(explanation):
if hasattr(explanation, 'as_list'):
return len(explanation.as_list())
elif hasattr(explanation, 'local_exp'):
return len(explanation.local_exp[1])
else:
raise AttributeError("Unsupported explanation object format")最佳实践建议
- 始终检查库版本：
print(lime.__version__) - 查阅官方文档对应版本的API参考
- 使用try-catch块处理兼容性问题
- 在持久化项目中固定依赖版本
扩展知识：LIME工作原理
理解LIME的核心机制有助于更好地使用其API：
| 组件 | 功能 |
|---|---|
| 解释器 | 创建扰动样本并训练局部代理模型 |
| 解释结果 | 存储特征权重和可视化数据 |
通过本文的解决方案，开发者可以快速解决get_num_explanations报错问题，并掌握LIME库版本兼容性的处理方法。