问题现象描述
在使用Python数据可视化库seaborn时，开发者经常通过sns.set_color_codes()方法设置调色板颜色代码。典型报错场景如下：
import seaborn as sns
# 尝试设置不存在的颜色代码
sns.set_color_codes("invalid_palette") # 抛出ValueError系统会返回错误信息：ValueError: Invalid color code: 'invalid_palette'。这种错误通常发生在以下三种情况：
- 使用了seaborn不支持的调色板名称
- 颜色代码格式不符合规范
- seaborn版本不兼容
根本原因分析
通过分析seaborn源码发现，set_color_codes()方法仅接受特定参数：
| 有效参数 | 说明 |
|---|---|
| "deep" | 默认深色调色板 |
| "muted" | 柔和色调色板 |
| "pastel" | 粉彩色调色板 |
| "bright" | 鲜艳色调色板 |
| "dark" | 暗色调色板 |
| "colorblind" | 色盲友好调色板 |
解决方案
方案1：使用标准颜色代码
确保传入下列官方支持的参数之一：
# 正确用法示例
sns.set_color_codes("dark")
sns.set_style("whitegrid") # 配合样式设置方案2：自定义颜色映射
如需非标准颜色，建议改用sns.set_palette()方法：
custom_palette = ["#FF5733", "#33FF57", "#3357FF"]
sns.set_palette(custom_palette)方案3：版本兼容性处理
不同seaborn版本颜色规范可能变化，推荐检查版本：
print(sns.__version__) # 需≥0.11.0
sns.color_palette() # 查看当前可用调色板最佳实践建议
- 使用
sns.choose_colorbrewer_palette()交互式选择调色板 - 通过
sns.palplot(sns.color_palette())可视化当前配色方案 - 在Jupyter notebook中使用
%matplotlib inline即时查看效果
错误排查流程图
扩展知识
理解CSS颜色规范（HEX/RGB/HSL）有助于更灵活地处理颜色问题。seaborn底层基于matplotlib的颜色系统，所有matplotlib合法颜色代码在seaborn中同样适用。