如何解决Python matplotlib中plt.scatter()的MarkerSize参数无效问题？

问题现象与初步诊断

当开发者调用plt.scatter(x, y, s=marker_size)时，常遇到标记尺寸（MarkerSize）未按预期渲染的情况。典型表现包括：

通过分解matplotlib 3.7.2源码，发现根本问题在于：

# 正确写法（使用s参数）
plt.scatter(x, y, s=50, marker='o')

# 错误写法（混淆markersize）
plt.scatter(x, y, markersize=50)  # 无效！

如需精确控制物理尺寸，需进行单位转换：

dpi = plt.gcf().get_dpi()
phys_size = 5  # 目标物理尺寸(cm)
px_size = (phys_size * dpi / 2.54)**2  # 厘米转像素
plt.scatter(x, y, s=px_size)

matplotlib版本	解决方案
< 2.0	直接使用s参数值
≥ 2.0	需乘以DPI系数调整

使用辅助网格验证实际尺寸：

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.scatter([1,2,3], [1,2,3], s=[20, 50, 100])
plt.gca().set_aspect('equal')  # 确保比例正确

针对非矢量图输出时，添加渲染参数：

plt.rcParams['scatter.marker'] = 'o'
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300
plt.scatter(x, y, s=100)

matplotlib的标记渲染流程包含：

1. 参数解析阶段：将s值转换为显示列表
2. 坐标变换阶段：应用当前变换矩阵
3. 光栅化阶段：根据输出设备DPI转换物理尺寸

关键公式：
$r = \sqrt{\frac{s}{π}} \times \frac{d p i}{72}$

推荐采用标准化工作流：