问题场景与现象
在使用SQLAlchemy ORM进行数据库操作时，unique约束冲突是最常见的异常之一。当开发者为模型字段添加unique=True参数后，系统会在数据库层面创建唯一索引。但在高并发场景或批量插入数据时，经常会出现IntegrityError异常，其典型错误信息为：
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (psycopg2.IntegrityError) duplicate key value violates unique constraint根本原因分析
产生该问题的核心因素包含三个维度：
- 并发写入冲突：多个事务同时尝试插入相同唯一键值
- 业务逻辑缺陷：未实现先查询后插入的校验机制
- 数据库隔离级别：READ COMMITTED隔离级别下可能出现幻读
解决方案实践
1. 异常捕获与重试机制
通过try-except块捕获异常是最直接的处理方式：
from sqlalchemy import exc
try:
session.add(User(username='admin'))
session.commit()
except exc.IntegrityError:
session.rollback()
# 重试逻辑或错误处理2. 使用merge方法
session.merge()可自动处理重复记录：
merged_obj = session.merge(User(username='admin'))
session.commit()3. 数据库级优化
针对PostgreSQL可启用ON CONFLICT子句：
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
stmt = insert(User).values(username='admin')
stmt = stmt.on_conflict_do_nothing()
session.execute(stmt)高级处理策略
对于分布式系统，建议采用以下方案：
- 乐观锁机制：添加version字段控制并发
- 分布式锁：通过Redis等实现跨进程锁
- 消息队列：将写入操作串行化处理
性能优化建议
| 方案 | 适用场景 | 性能影响 |
|---|---|---|
| 异常捕获 | 低频操作 | 中等 |
| merge方法 | 单对象操作 | 较高 |
| 批量插入 | 大数据量 | 最低 |