如何解决LightGBM中get_split_right_sum_hessian

问题现象描述

当调用get_split_right_sum_hessian_output()方法时，预期应该返回右侧子节点的海森矩阵(Hessian)值总和，但实际却得到了None返回值。这种情况通常发生在以下场景：

通过研究LightGBM源码和社区讨论，我们发现该问题主要源于四个核心因素：

海森矩阵计算需要目标函数提供二阶导数信息。如果使用自定义目标函数但未实现hess()方法，或使用原生目标函数但参数objective不支持二阶导数，就会导致此问题。

当输入数据包含：

可能导致计算过程中丢失海森信息。

在以下时机调用该方法会导致无效结果：

# 检查自定义目标函数
def custom_objective(preds, train_data):
    grad = ...  # 一阶导数
    hess = ...  # 二阶导数
    return grad, hess

使用以下代码确保数据质量：

import numpy as np
assert not np.any(np.isnan(X_train))
assert np.all(np.isfinite(X_train))

确保遵循正确的调用顺序：

LightGBM在内部处理海森矩阵时涉及以下关键技术点：

当使用verbosity=-1等参数时，可能会抑制关键警告信息的输出，导致问题更难排查。

为避免此类问题，推荐：