1. 问题背景与现象
在使用Python的loguru库进行日志记录时，开发者经常会遇到日志文件无限增长的问题。随着应用持续运行，日志文件可能达到GB级别，最终导致磁盘空间耗尽、系统性能下降。
2. 根本原因分析
loguru默认配置会将所有日志输出到单个文件，没有内置的日志轮转(rotation)和保留(retention)机制。这种设计虽然简化了初始配置，但在生产环境中会导致以下问题：
- 单个日志文件过大难以分析
- 长期运行的应用程序可能耗尽磁盘空间
- 缺乏历史日志归档机制
- 紧急情况时难以定位关键日志
3. 解决方案对比
3.1 使用rotation参数
from loguru import logger
logger.add(
"application.log",
rotation="10 MB", # 每10MB轮转一次
retention="30 days" # 保留30天的日志
)3.2 时间间隔轮转
logger.add(
"application.log",
rotation="00:00", # 每天午夜轮转
compression="zip" # 自动压缩旧日志
)3.3 混合策略
logger.add(
"application.log",
rotation="1 week", # 每周轮转
retention=10, # 只保留最近10个文件
enqueue=True # 线程安全写入
)4. 高级配置技巧
为应对复杂场景，可结合以下高级配置：
- 使用
filter参数实现不同级别日志分离 - 配置
backtrace和diagnose增强调试信息 - 结合
serialize参数输出结构化日志 - 自定义
format优化日志可读性
5. 生产环境最佳实践
根据实际项目经验，推荐以下配置组合：
- 按大小和时间双重条件轮转日志
- 为不同组件设置独立日志文件
- 实现日志分级存储策略
- 添加监控告警机制
- 定期清理过期日志
6. 性能优化建议
高频日志场景下需注意：
- 适当调整
enqueue参数平衡性能与安全性 - 避免过度详细的日志格式
- 考虑异步日志处理模式
- 监控日志系统I/O负载
7. 常见问题解答
Q: 轮转后的日志文件名格式是什么？
A: loguru会自动附加时间戳后缀，如application.2023-01-01_00-00-00.log
Q: 如何同时输出到控制台和文件？
A: 多次调用add方法即可实现多目的地输出
Q: 压缩功能支持哪些格式？
A: 目前支持zip、gz、tar等常见压缩格式